Computer Vision и безопасность

AI-контроль спецодежды на производстве

Система анализирует поток с камер, замечает отсутствие каски, жилета или очков и передаёт нарушение ответственным.

ФокусПроизводственные зоны и спецодежда

ЛогикаКамера → распознавание → событие → проверка → журнал

РезультатСистема показывает риски, человек подтверждает решение

Входящий поток

IP-камеры и RTSP

Зоны и правила СИЗ

СКУД и журнал охраны

AI-системаComputer Vision и безопасностьВидеопоток становится журналом событий и контроля

Результат

События нарушений

Уведомления ответственным

Проверка и журнал

Что автоматизировали

Снизить ручной контроль на производстве: не заставлять сотрудников смотреть камеры постоянно, а показывать только события, где есть риск нарушения требований безопасности.

Подключаем существующие камеры и определяем зоны, где обязательны каска, жилет, очки или другая спецодежда.

Модель распознаёт человека, элементы защиты и контекст зоны, а спорные срабатывания отправляет на проверку ответственному.

Фиксируем событие в журнале: кадр, зона, тип нарушения, время, статус проверки и дальнейшее действие.

Смысл кейса

Производство контролирует зоны риска без постоянного просмотра камер.

Кейс показывает, как использовать существующие камеры для контроля спецодежды, опасных зон и событий, которые надо подтвердить человеку.

Что подключаем

Работаем с текущей инфраструктурой, чтобы не начинать проект с полной замены камер и систем безопасности.

IP-камеры и RTSP
Зоны контроля
СКУД и журнал охраны труда

Что распознаёт модель

Computer Vision определяет людей, элементы СИЗ и контекст зоны, где нарушение действительно важно.

Каска, жилет, очки
Нахождение в зоне
Спорные и повторные события

Что получает ответственный

Не поток видео, а событие: где, когда, что нарушено, какой кадр приложен и кто подтвердил результат.

Уведомления по рискам
Кадр и тип нарушения
Журнал проверки

Камеры передают поток из производственных зон.

Система проверяет наличие обязательной спецодежды.

События фильтруются по зоне, времени и уверенности модели.

Ответственный подтверждает спорные случаи.

Нарушение попадает в журнал и отчёт руководителю.

Интеграции

Система связывает данные, коммуникации и рабочие инструменты.

IP-камерыVMS / NVRСКУДTelegramПочтаBI / отчётыЖурнал охраны труда

Стек

Computer Vision

PythonYOLOOpenCVComputer Vision

Edge и видеопоток

Rust / GoRTSPRedis

События и контроль

PostgreSQLTelegram APIBI / отчётыDocker

Подробнее о решении

Внедрение ИИ в бизнес-процесс

Посмотреть, как начинаем с одного проверяемого AI-сценария и сохраняем контроль человека.

Результат работы

Видеопоток стал инструментом контроля, а не экраном для постоянного наблюдения.

Готово

Автоматический контроль требований по зонам

Готово

Уведомления только по важным событиям

Готово

Журнал нарушений для охраны труда и руководителя

Следующий кейсAeronix

Бесплатный старт

Расскажите, что хотите запустить.

Покажем первый вариант, прототип или план процесса — без обязательства продолжать.