Задача
Онлайн-школа запускала курсы по трендовым направлениям. Подготовка рекламной кампании занимала недели: нужно было разработать лендинг, создать баннеры, написать тексты и согласовать дизайн.
Пока команда готовила материалы, интерес к новой теме мог заметно снизиться.
Что сделали
- 01
Тема и аудитория
Команда вводит короткое описание курса. Система анализирует тему и целевую аудиторию.
- 02
Рекламные гипотезы
Предлагает несколько вариантов подачи и готовит креативы для тестирования.
- 03
Баннеры и тексты
Генерирует визуальную основу и рекламные тексты по общим требованиям к оформлению.
- 04
Лендинг
Собирает страницу курса с формой заявки из подготовленных компонентов.
- 05
Проверка маркетологом
Маркетолог проверяет материалы и запускает рекламу.
Как реализовали
- GPT-6.1 Sol
- Gemini 3.8 Flash
- GPT Image 2.5
- Repliz
- Next.js
- Tailwind CSS
- Python
Gemini 3.8 Flash анализирует описание курса. GPT-6.1 Sol подготавливает структуру лендинга и рекламные тексты, GPT Image 2.5 создаёт визуалы.
Next.js собирает страницы из подготовленных компонентов. Tailwind CSS задаёт оформление, а Python связывает подготовку материалов в общий процесс.
Качество и единый стиль рекламы
При свободной генерации баннеры отличались по оформлению, а в изображениях могли появляться ошибки в тексте. Поэтому сделали библиотеку дизайн-шаблонов.
ИИ создаёт визуальную основу, а заголовки, цены и кнопки накладываются программно. Это помогает сохранять стиль и менять содержание без повторной генерации всего баннера.
Результат
- Подготовка рекламного запуска занимает несколько дней вместо нескольких недель.
- Команда может одновременно тестировать несколько рекламных гипотез.
- Новые направления запускаются без отдельной разработки каждого лендинга. Школа успевает проверить спрос, пока тема вызывает интерес.
