Автоматизировали сверку платежей и контроль задолженностей в 1С

Задача

Оптовая компания работала с сотнями контрагентов. Бухгалтеры вручную сопоставляли поступления со счетами, разбирали возвраты и корректировки, проверяли задолженности.

Особенно много времени занимали частичные оплаты, один платёж за несколько заказов и переводы от другого юридического лица.

Что сделали

1. 01

   Сверка оплат

   Сопоставляет банковские поступления со счетами и заказами в 1С.

2. 02

   Поиск расхождений

   Выявляет дубли, переплаты, недоплаты и некорректно закрытые документы.

3. 03

   Сложные платежи

   ИИ анализирует назначение и предлагает счета, к которым может относиться платёж.

4. 04

   Контроль задолженности

   Находит просроченные оплаты и формирует список клиентов для связи.

5. 05

   Документы и уведомления

   Готовит черновики актов сверки и отчётов, передаёт бухгалтеру спорные операции.

Как реализовали

• GPT-6 Luna
• Python
• FastAPI
• PostgreSQL
• n8n
• 1С OData / HTTP API

Python получает данные из 1С и сверяет суммы, контрагентов, договоры и номера документов. GPT-6 Luna разбирает нестандартные назначения платежей и помогает объяснить расхождения.

n8n управляет синхронизацией и уведомлениями. FastAPI обслуживает обмен, PostgreSQL хранит данные обработки.

Результат

• Сверка формирует список конкретных расхождений и просроченных задолженностей.
• Для нестандартного назначения платежа бухгалтер получает варианты распределения, а не автоматическую проводку без проверки.
• Черновики актов сверки и отчётов готовятся на основе данных учётной системы.